L’IA passe de la phase d’expérimentation à celle de création de valeur par l’exploitation . Au-delà des chatbots, de la création de contenu et de l’analyse de données, elle s’implique de plus en plus dans les processus décisionnels, le service client, la gestion des risques, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’exploitation des systèmes.
Mais à mesure que l’IA se rapproche du cœur des opérations, une question majeure se pose pour les entreprises vietnamiennes : l’infrastructure actuelle peut-elle suivre le rythme de déploiement de l’IA ?
De nombreuses organisations ont commencé à déployer des cas d’usage d’IA, allant des chatbots et de l’analyse de données à l’automatisation des processus. Cependant, l’infrastructure sous-jacente — où toute cette puissance de calcul est traitée, stockée, protégée et exploitée — reste conçue pour les charges de travail traditionnelles dans de nombreuses entreprises.
Face à l’augmentation rapide des besoins informatiques, les entreprises prennent conscience que le véritable enjeu ne se limite pas à l’ajout d’une nouvelle application d’IA. Le véritable défi réside dans la capacité de l’infrastructure numérique à s’adapter à la croissance, à garantir une sécurité optimale pour la gestion des données sensibles et à assurer une efficacité énergétique suffisante pour un fonctionnement durable sur le long terme.
Du « hub de calcul » à l’« usine à IA » : les centres de données sont en pleine redéfinition.
Pendant des années, les centres de données ont été généralement évalués selon des critères classiques tels que le nombre de racks, la capacité de stockage, la bande passante ou la disponibilité. Mais l’IA est en train de transformer la façon dont le marché définit la valeur de cette infrastructure.
Avec l’entrée en vigueur de l’IA, les centres de données ne sont plus de simples plateformes de calcul fournissant des ressources informatiques. Ils deviennent de véritables « usines à IA », des lieux où les données sont traitées, les modèles exécutés, les charges de travail distribuées et les capacités d’IA générées en continu.
Par conséquent, le nouveau langage de l’infrastructure ne se limite plus aux racks, à la capacité de stockage ou aux heures de calcul. Les entreprises doivent désormais prendre en compte le débit, la latence, la densité de puissance, l’efficacité du refroidissement et la capacité à gérer de manière stable des charges de travail à haute densité.
D’après un rapport de Gartner, on compte actuellement environ 11 000 centres de données dans le monde . Notamment, les centres de données dédiés à l’IA représentent actuellement moins de 1 % du nombre total de centres de données, mais pourraient représenter environ 25 % de la consommation totale d’électricité. Cela montre que l’impact de l’IA sur l’infrastructure ne réside pas dans le nombre de centres de données, mais dans l’intensité de calcul et la complexité opérationnelle.
L’IA ne se contente pas de créer une demande accrue de serveurs. Elle établit une nouvelle norme pour l’architecture globale des centres de données.
Le Vietnam est entré dans une phase d’accélération du développement de son infrastructure d’IA.
Cette pression est particulièrement marquée dans la région Asie-Pacifique. Selon Cushman & Wakefield , la capacité de développement des centres de données en Asie-Pacifique devrait atteindre environ 19,4 GW d’ici 2025, dont 3,7 GW déjà en construction. Cette croissance est principalement due à la demande croissante en infrastructures hyperscale, à l’adoption du cloud et au développement des charges de travail liées à l’intelligence artificielle dans toute la région.
Au sein de cette vague, le Vietnam s’est imposé comme un marché à fort potentiel de croissance. Selon Johnson Controls , une capacité supplémentaire de 1,4 GW a été annoncée, principalement grâce aux opérateurs nationaux et à un afflux d’investisseurs internationaux, le développement des infrastructures étant concentré dans le sud du pays.
Il ne s’agit pas simplement d’une histoire d’expansion des capacités des centres de données. Elle reflète un besoin plus profond du marché : les entreprises vietnamiennes ont besoin d’une infrastructure nationale capable de gérer le cloud, les charges de travail d’IA, la sécurité des données, la conformité et un fonctionnement continu.
Hô Chi Minh-Ville est actuellement le moteur du marché vietnamien des centres de données, représentant environ 70 % de la capacité totale prévue dans le plan de développement. Cependant, pour que l’IA puisse fonctionner à l’échelle nationale, un vaste ensemble d’infrastructures ne suffit pas. Les entreprises auront besoin d’une architecture de centres de données plus distribuée, offrant une faible latence, une connectivité stable, une redondance multirégionale et des capacités de traitement des données proches des utilisateurs finaux.
Par conséquent, la croissance durable des centres de données ne peut reposer uniquement sur l’augmentation de la capacité d’un seul centre. Les entreprises ont besoin d’une architecture d’infrastructure capable de partitionner, de faire évoluer et de reprendre ses activités face à une augmentation rapide de la demande.
Être prêt pour l’IA, c’est bien plus que posséder un GPU supplémentaire.
En matière d’infrastructure d’IA, de nombreuses entreprises pensent immédiatement aux GPU. C’est un élément important, certes, mais il ne représente pas l’ensemble du problème.
Une infrastructure d’IA complète doit être envisagée comme une chaîne : puces d’IA, serveurs d’IA, baies d’IA et centres de données d’IA. Si un seul maillon fait défaut, l’efficacité du déploiement de l’IA sera limitée.
Les puissants GPU sont limités par des systèmes d’alimentation et de refroidissement insuffisants, ce qui rend difficile l’exécution stable des charges de travail. Les modèles d’IA exigent des réponses rapides, mais les connexions à latence élevée nuisent à l’expérience utilisateur. Les données sensibles, non hébergées dans un environnement sécurisé et conforme, peuvent constituer un obstacle majeur au déploiement en raison des risques juridiques.
Il s’agit d’un « angle mort » pour de nombreuses entreprises : investir d’abord dans les applications d’IA, mais négliger d’évaluer correctement l’infrastructure sous-jacente à l’IA.
Un centre de données prêt pour l’IA doit être conçu dès le départ pour des charges de travail à haute densité : alimentation électrique suffisante, refroidissement adéquat, connectivité à faible latence, fonctionnement intelligent avec DCIM/AIOps et respect des exigences en matière de sécurité multicouche, de résidence des données, de cloud privé et de cloud souverain.
Autrement dit, les entreprises n’ont pas seulement besoin d’un endroit pour exécuter l’IA. Elles ont besoin d’une infrastructure fiable pour garantir un fonctionnement stable, sécurisé et durable de l’IA.
Le cloud à l’ère de l’IA : choisir le bon emplacement pour les charges de travail
L’IA transforme également la vision du cloud pour les entreprises. Face à la diversification croissante des charges de travail, une architecture « cloud unique » peine à répondre simultanément aux exigences de performance, de coût, de sécurité et de conformité.
D’après le rapport « VMware Private Cloud Outlook 2025 » , 92 % des entreprises exploiteront un cloud hybride (privé et public) en 2025, et ce chiffre devrait atteindre 93 % dans les trois années suivantes. Au Vietnam, le marché du cloud pour l’IA devrait passer de 436,35 millions de dollars en 2024 à 10,275 milliards de dollars en 2033, soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 37,15 %.
Ces chiffres montrent que le cloud d’IA n’est plus un besoin expérimental, mais devient progressivement une couche d’infrastructure au service des opérations commerciales.
Pour les charges de travail nécessitant une mise à l’échelle rapide, les clouds publics offrent des avantages en termes de vitesse et d’évolutivité. En revanche, pour les données sensibles, les charges de travail exigeant une faible latence ou les systèmes nécessitant un contrôle strict, les clouds privés, les clouds locaux ou les clouds souverains hébergés dans des centres de données nationaux sont plus adaptés.
À l’ère de l’IA, le cloud est bien plus qu’un simple lieu de stockage de ressources. Il s’agit de placer les charges de travail au bon endroit : avec les performances adéquates, le niveau de sécurité approprié, un coût maîtrisé et des exigences de données adaptées.
L’IA est le moteur, l’infrastructure est la fondation.
La croissance numérique durable ne dépend pas du nombre d’applications d’IA déployées par une entreprise. Elle repose sur sa capacité à transformer l’IA en une capacité opérationnelle stable, évolutive et dont les risques sont maîtrisables.
Avec l’IA, l’infrastructure ne peut plus se contenter d’être « suffisante ». La puissance de calcul est indispensable, tout comme le refroidissement. Le cloud exige une gestion des données. La connectivité requiert une faible latence et une continuité. La sécurité doit être intégrée dès la conception de l’infrastructure, et non ajoutée a posteriori.
C’est pourquoi les centres de données, le cloud, la connectivité et la sécurité doivent être considérés comme une architecture unifiée, et non comme des couches technologiques distinctes. À mesure que l’IA devient une capacité opérationnelle, l’infrastructure numérique doit également se transformer en une plateforme capable d’évolutivité, d’automatisation, de surveillance et d’optimisation continues.
Pour CMC Telecom , le rôle de l’infrastructure numérique à l’ère de l’IA dépasse la simple fourniture d’espace de centres de données ou de ressources cloud. L’objectif est de construire une plateforme permettant aux entreprises d’exploiter l’IA sur le long terme : une plateforme plus sécurisée, plus flexible, plus optimisée et adaptée aux besoins spécifiques des données au Vietnam.
L’IA pourrait être le nouveau moteur de croissance. Mais c’est la nouvelle infrastructure numérique qui déterminera jusqu’où, à quelle vitesse et de façon durable ce moteur pourra fonctionner.
Source : https://cmctelecom.vn/bai-viet/data-center-trong-ky-nguyen-ai-nen-mong-cho-tang-truong-so-ben-vung/
